PRIB 2020 - Qwanturank Conference

Important Dates

Qwanturank Qwanturank Qwanturank

Il était de 10 Janvier 2020 est plus pertinente d'un mois après le lancement du concours de référencement de la demande qwant SERP Qwanturank Qwanturank. Pourquoi at-il attendu si longtemps? Parce que maintenant offre des sites précompétitive en haut des résultats? Une mise à jour de cet article.

Nous avions parlé au blog SEO contest, le concours n'a pas commencé pour les participants était le plus motivant.
En fait, sous les mises à jour très irrégulières et SERP quelque peu contradictoires; Ce qu'ils sont positionnés dans le TOP10 et souvent dans les premiers résultats sur les terrains vacants et site de spam.
Difficile de comprendre ou d'interpréter l'algorithme d'indexation.
Alors que concours SEO est à qwant à distance de marche le 2 Décembre 2019, a été le 10 Janvier 2020 sont la page qwant des résultats pertinents.

Enfin, une SERP est pertinente Qwanturank

Aujourd'hui, il y avait beaucoup de mouvement sur la page de recherche Qwanturank qwant.
Il y avait au moins trois changements différents du jour où il pouvait suivre.
Les bonnes nouvelles sont que nous avons enfin un SERP qui ressemble à quelque chose de crédible.
Beaucoup dans la première position.
Qui mieux que ce site avec un score de confiance supérieur à 50 et un article mérite plus de 2000 mots de cela avant?
Même les sites qui ont participé à la compétition ne se multiplient pas.

Alors que la page de résultats pour la requête Qwanturank avait imaginé, jusqu'à présent, que la racine des sites concurrents participants, le nombre de sites qui ne sont pas prennent maintenant part aux résultats.

SERP qwanturank pertinents

Le SERP Qwanturank qwant 10 Janvier à 2020.
Voir d'autres sites de compétition apparaissent:
L'abondance dans laquelle se trouve avec sa deuxième section Qwanturank sa première analyse, dans la première position.
Secrets2moteurs avec le message, que l'analyse du relais Olivier Andrieu troisième.
PIX-geek qu'une redirection malveillante 301 est en position d'un abonné (qwanturank.news), quatrième
participant
La première partie de la journée, les participants ont presque tous été expulsés de 10 qwant TOP SERP, beaucoup d'entre eux sont revenus pour se qualifier dans l'après-midi.

Nous avons trouvé:

Qwanturank.ovh seconde position légèrement à fournir un procédé 2020 rank qwant.
Agenceqwanturank.fr qu'un cinquième site de l'agence de référencement simulé.

Alors que dans les Clairs qwanturank.ovh résultats sur le cinquième (pas fou, mais bon), en position 48 du jour où il est tombé au milieu, disparaître complètement des SERPs jusqu'au coucher du soleil.

Qwanturank.ovh ne apparaît plus lorsque vous regardez qwant Qwanturank.
Mais il faut six mois la compétition est un marathon.
Je préfère un départ diesel.
Par conséquent, je pris la décision, pas mes liens de retour au travail dès le début.

Tout cela est certainement la cause de la disparition de mon site, les résultats qwant la partie blanche de ma stratégie.
le contenu du travail, sa pertinence.
En second lieu, je discute d'une manière « naturelle » sur netlinking ...
Je crois que la concurrence ne commence en fait jusqu'à ce que les billets ne sont pas fermés le 2 Février.
C'est là que le travail commence; Qwant pour les participants.

Certes, il est vrai que la gestion du début de ce concours SEO a vraiment laissé à désirer.
Mais le concours a duré six mois!
Il est le qwant ont maintenant quelque chose à prouver, et se prouver.

Eric Léandri cède la place au chef de la direction
Notez également que nous prendrons une annonce aujourd'hui très spéciale, Eric Léandri ont PDG Jean-Claude Ghinozzi qwant.

@Qwant_FR
Qwant est particulièrement valeurs: le respect des données utilisateur, l'éthique, la confidentialité, aucune revente. Il y a une continuité avec ce qui a été fait et ce que la qualité du produit à parler à un certain nombre de services.
Qwant 💬 PDG Jean-Claude Ghinozzi

qwant devenir le moteur de recherche de l'Etat français

On a constaté aussi que qwant maintenant être le moteur de notre gouvernement français (a pris le temps ...).
A toutes ces nouvelles a à voir avec la mise à jour radicale SERP Qwanturank commencé Léandri était fou?
Vous pouvez être une demande, une SERP comme hors de propos qu'ils avaient eux-mêmes créé?
En outre, plusieurs changements ont continué comme si qwant a essayé de trouver un équilibre entre la pertinence et la présence des lieux concernés.

Cela ne bouge pas beaucoup dans les SERP Qwanturank qwant, les pistes sont rares et la concurrence est un peu ennuyeux à l'époque. Je suis donc allé d'autres questions associées Qwanturank à explorer, et fait beaucoup de qwant!
Comme je l'ai dit dans mon dernier article, il y a un peu ennuyeux, et les premières traces qwant de mon côté n'ont pas été très motivant, mais il est juste le début!

Donc, je doutais un jeu de rôle pour faire mon idée folle ... Qwanturank
J'ai donc beaucoup de changements sur le site et complété ma page d'accueil.
Mais je vois des mises à jour sur la page de résultats qwanturank qwant, je suis allé voir si mon site dans d'autres requêtes que QWANTURANK RPG était évident (vous commencez facile, parce qu'ils opposent qwanturank mon site).
Sans surprise (mais tout le monde heureux de toute façon) mon site vers le haut.

Consulting ""concurrence qwant""

SERP concurrence qwant
SERP Consultancy capture qwant de la concurrence ""de qwant"" - première Qwanturank.ovh
qwanturank.ovh ouvrir apparaît d'abord dans la pétition « qwant concours ».
Ce résultat est encourageant quand on regarde qwanturank dans Word: concours SEO qwant.
Regardez le titre de l'article d'Olivier Andrieu, le premier dans les classements Google: Qwanturank: La compétition qwant SEO incroyable.
A ces mots: concours, SEO, et bien sûr qwant Qwanturank.

La requête « qwant concours SEO »

concours SEO SERP qwant
Capture SERP qwant voir ""la concurrence qwant SEO"" - Qwanturank.ovh secondes derrière le village qwanturank-seo.com
Notre deuxième site bien-aimé dans la requête « de la concurrence SEO qwant. » Nous sommes au milieu de celui-ci!

Consulting ""Qwanturank Concours""

la concurrence qwant SERP qwanturank
Capture SERP qwant voir « compétition qwanturank » - Qwanturank.ovh secondes derrière le site officiel du concours qwanturank.com
Dans la requête « de la concurrence qwanturank » son fidèle serviteur à la deuxième place, juste après le site officiel de la concurrence Qwanturank.

Quelque chose me dit que la prochaine mise à jour de la SERP Qwanturank pourrait être une agréable surprise pour notre livre Legend RPG

Il a participé au concours qwanturank
Je me demande encore si elle avait un sens pour cette compétition.
Mon travail consiste à positionner les sites de référencement habituels sur Google.
Si mes partenaires ont de bonnes positions dans Google, ce qui rend sa part de la recherche de petit marché trouve aussi mes pages qwant est ouvert.
Je suis le moteur de recherche qwant dès le début avec une grande gentillesse.
Je fais mes recherches sur qwant lorsque le Brave est le navigateur utilisé.

La recherche sur qwant

Je vais bien, la recherche a utilisé qwant.
De nombreuses consultations montrent une SERP qwant bientôt essentiellement identique à Google.
Cependant, il arrive souvent Google, pour trouver des résultats qui correspondent à ma recherche.

Je vois la même chose, dans certaines consultations et le levier sur Google.
Ceux-ci comprennent des questions spécifiques, demandez à l'intention de comprendre mes recherches.
Ce sont souvent des conseils techniques.
Qwant-moi une réponse très générale offre trop souvent.

Par exemple: pour une recherche approfondie sur un plugin pour WordPress, je qwant montre la page de recherche de plugin WordPress, où Google me offre différents sujets.

Mon projet Qwanturank

Je voulais résoudre le problème d'une autre manière, il semblait clair: prendre qwanturank conseils qwant, le référencement et la vie privée.
J'ai décidé de faire quelque chose de plus pour la compétition Qwanturank: un RPG.
Il est cette stratégie peut payer le sujet?
Je suis un filet de sécurité dans qwant et référencement sémantique, mais ce sera assez compte tenu des côtés qui sont entièrement dédiés à Internet sûr et confidentiel?
Et surtout, j'ai la volonté de la patience (temps en particulier) après? Je ne sais pas ...
Quand j'ai commencé modeste, sans prétention ou le but, ma participation à la compétition de ce lieu.
Cela dépend certainement de mes premiers résultats d'investissement: Quand je suis arrivé rapidement avec une bonne qwant de référence dans ma main, je pourrais très vite lassées.

Les premières traces de qwant est décourageant

Crawls qwant ne sont pas très courant au début de la compétition, et la dernière mise à jour du SERP (16 Décembre 2019) est un peu intimidant (-1 bouder les 28 dans la première position au numéro 1).

la concurrence qwanturank

La page de résultats sur demande qwanturank qwant
Mais c'est juste le début
En même temps, la concurrence Qwanturank vient de commencer, les inscriptions restent ouvertes pendant plus d'un mois (jusqu'au 2 Février, 2020). Nous avons donc encore le temps de voir bouger les choses de façon spectaculaire avant qu'il ne devienne grave.

Et les promesses de bataille pour être féroce

De nombreux nouveaux concurrents émergeront dans les semaines et mois à venir.
Compte tenu des fondements de la concurrence et le premier prix de 20 000 € pour lequel le site première position de qwanturank devrait sérieusement parmi les participants.
Probablement essayer autre chance agences, plus de publicité pour gagner l'un des deux pour le prix.
Cependant, cette compétition de référencement devrait être intéressant à suivre

Committee

General Chairs

Jun Sese Shandar Ahmad
Tokyo Tech NIBIO

Program Chairs

Hisashi Kashima Tetsuo Shibuya
U Tokyo U Tokyo

Publicity Chairs

Tsuyoshi Kato Koji Tsuda
Gunma U AIST

Invited Speaker Chairs

Masakazu Sekijima Tsuyoshi Hachiya
Tokyo Tech Keio U

Steering Committee

Raj Acharya Madhu Chetty
PennState Monash University

Tom Heskes Visakan Kadirkamanathan
Radboud University of Nijmegen University of Sheffield

Elena Marchiori Jagath C Rajapakse
Radboud University of Nijmegen Nanyang Technological University

Marcel Reinders Dick de Ridder
Delft University of Technology Delft University of Technology

Guido Sanguinetti
University of Edinburgh

Program Committees

Tatsuya Akutsu Kiyoko Aoki-Kinoshita Sebastian Böcker

Jaume Bacardit Hideo Bannai Rainer Breitling

Frederic Cazals Florence D'Alché-Buc Dick De Ridder

Tjeerd Dijkstra Federico Divina Richard Edwards

Maurizio Filippone Rosalba Giugno Jin-Kao Hao

Morihiro Hayashida Tom Heskes Seiya Imoto

Zhenyu Jia Yoshimoto Junichiro Giuseppe Jurman

R. Krishna Murthy Karuturi Tsuyoshi Kato Tetsuji Kuboyama

Xuejun Liu Marco Loog Elena Marchiori

Francesco Masulli Alison Motsinger-Reif Vadim Mottl

Sach Mukherjee Josselin Noirel Carlotta Orsenigo

Andrea Passerini Thang Pham Esa Pitkänen

Clara Pizzuti Beatriz Pontes Miguel Rocha

Juho Rousu Yvan Saeys Hiroto Saigo

Taro Saito Guido Sanguinetti Masakazu Sekijima

Evangelos Simeonidis Johan Suykens Roberto Tagliaferri

Koji Tsuda Alexey Tsymbal Hong Yan

Haixuan Yang Kim Seyoung Jesus S. Aguilar-Ruiz

Allioune Ngom

Call for Papers

In modern biology, high-throughput measurement devices allow scientists to gather data at unprecedented rates. To make sense of this data, computational biologists and system biologists construct quantitative models, many of which depend on pattern recognition techniques. Their application is challenging due to the large volumes of data and background information, noisy measurements and target outputs, highly diverse data types etc. The Pattern Recognition in Bioinformatics conference series aims to bring together researchers, practitioners and students from around the world to present and discuss recent developments and applications of pattern recognition methods in current bioinformatics, computational biology and systems biology. Authors are invited to submit full papers in relevant research areas, which include but are not limited to:

Pattern recognition techniques of interest include:

Publication

Accepted papers will be published in Springer's Lecture Notes in Bioinformatics (LNBI).

Paper Submissions

The paper submission for PRIB 2012 is now open.

Papers will be accepted only in pdf format.

All submitted papers must be original, not published or submitted for publication elsewhere. Papers should be no less than 8 pages, but no more than 12 pages in Springer LNCS format. The Springer's templates can be found at this link.

Please follow the Springer's default author instructions when preparing the manuscript. The submission system is hosted by EasyChair. To submit papers to the conference, please follow this link. Please note that the authors need to register to EasyChair prior the submission.

Accomodation

Hotel reservations should be made by communicating directly with hotels. Below list is hotels near the conference venue. However, no discount rate special to PRIB2012 is provided. Routes to the conference venue are shown, but many other routes can be found by using "Train Route Finder".

Hotel Wing International

Telephone:: +81-3-3379-6311
Facsimile: +81-3-3779-5355

Access: 2 minutes walks from Tokyu Meguro Station.
Route to the conference venue:

  1. Meguro
Tokyu Meguro Line 6min
  1. Ookayama

On board for 6 minutes. Total Fare(One-way) JPY150.
Hotel ROUTE-INN Gotanda

Telephone:: +81-3-3779-6100
Facsimile: +81-3-3779-2070
Access: 12 minutes walks from the west exit of JR Gotanda Station.
Route to the conference venue:

  1. Gotanda
Tokyu Ikegami Line 6min
  1. Hatanodai
Tokyu Oimachi Line 3min
  1. Ookayama

On board for 9 minutes. Total Fare(One-way) JPY150.
Keio Presso Inn Gotanda

Telephone:: +81-3-5436-0202
Facsimile: +81-3-5436-0203
Access: A few minutes walks from JR Gotanda Station.
Route to the conference venue:

  1. Gotanda
Tokyu Ikegami Line 6min
  1. Hatanodai
Tokyu Oimachi Line 3min
  1. Ookayama

On board for 9 minutes. Total Fare(One-way) JPY150.

Telephone:: +81-3-3777-5711
Access: 5 minutes walk from JR Oimachi station or Rinkai Line Oimachi Station.
Route to the conference venue:

  1. Shinagawa
Keihintohoku Line 3min
  1. Oimachi
Tokyu-Oimachi Line 10min
  1. Ookayama

On board for 13 minutes. Total Fare(One-way) JPY280.

Program

Nov. 8
14:00 Registration
15:00 Opening Remarks
15:10 Invited Talk: Large-scale stencil applications using the whole TSUBAME2.0 resources.
Prof. Takayuki Aoki (Tokyo Institute of Technology, Japan)
16:10 Coffee Break
Session 1: Generic Methods-I
16:30 Robust Community Detection Methods with Resolution Parameter for Complex Detection in Protein Protein Interaction Networks
Twan Van Laarhoven and Elena Marchiori
16:50 Machine Learning Scoring Functions based on Random Forest and Support Vector Regression
Pedro Ballester
17:10 A Framework of Gene Subset Selection Using Multiobjective Evolutionary Algorithm
Yifeng Li, Alioune Ngom and Luis Rueda.
17:30 Coffee Break
Session 2: Generic Methods-II
17:50 Multiple Tree Alignment with Weights Applied to Carbohydrates to Extract Binding Recognition Patterns
Masae Hosoda, Yukie Akune and Kiyoko Aoki-Kinoshita.
18:10 A Unified Adaptive Co-Identification Framework for High-D Expression Data
Shuzhong Zhang, Kun Wang, Cody Ashby, Bilian Chen and Xiuzhen Huang.
18:30 Protein clustering on Grassmann manifold
Chendra Hadi Suryanto, Hiroto Saigo and Kazuhiro Fukui.

Nov. 9
10:15 Invited Talk: Large scale data mining for binding patterns and drug discovery
Prof. Kwong-Sak Leung (The Chinese University of Hong Kong)
11:15 Coffee Break
Session 3: Visualization and image analysis
11:30 Improving the Portability and Performance of jViz.RNA, A Dynamic RNA Visualization Software
Boris Shabash, Kay Wiese and Edward Glen.
11:50 Investigating Brain Abnormalities From MRI Images Using Pattern Recognition and Machine Learning Techniques
Lavneet Singh and Girija Chetty.
12:10 An Open Framework for Extensible Multi-Stage Bioinformatics Software
Johan Nystrom-Persson, Gabriel Keeble-Gagnère, Kenji Mizuguchi and Matthew I Bellgard.
12:30 TSUBAME Tour, Poster and Lunch
Session 4: Application of pattern recognition techniques
15:20 An Algorithm to Assemble Gene-Protein-Reaction Associations for Genome-Scale Metabolic Model Reconstruction
João Cardoso, Paulo Vilaça, Simão Soares and Miguel Rocha.
15:40 A machine learning and chemometrics assisted interpretation of spectroscopic data - A NMR-based metabolomics platform for the assessment of Brazilian propolis
Marcelo Maraschin, Amélia Somensi-Zeggio, Simone K. Oliveira, Shirley Kuhnen, Maira M. Tomazzoli, Ana C. M. Zeri, Rafael Carreira and Miguel Rocha.
16:00 Principal component analysis for bacterial proteomic analysis
Y-H. Taguchi and Akira Okamoto.
16:20 Coffee Break
Session 5: Protein structure and dockings
16:40 Application of the Multi-modal Relevance Vector Machine to the problem of protein secondary structure prediction
Nikolay Razin, Dmitry Sungurov, Vadim Mottl, Ivan Torshin, Valentina Sulimova, Oleg Seredin and David Windridge.
17:00 Cascading Discriminant and Generative Models for Protein Secondary Structure Prediction
Fabienne Thomarat, Fabien Lauer and Yann Guermeur.
17:20 Improvement of the Protein-Protein Docking Prediction by Introducing a Simple Hydrophobic Interaction Model: an Application to Interaction Pathway Analysis
Masahito Ohue, Yuri Matsuzaki, Takashi Ishida and Yutaka Akiyama.
17:40 Representation of Protein Secondary Structure using Bond-orientational Order Parameters
Cem Meydan and Ugur Sezerman.
18:00 Ceremony: Best Paper Award and Group Photo
19:00 Banquet

Nov. 10
10:15 Invited Talk: Search & Mining for Big Data
Prof. Hwanjo Yu (POSTECH)
11:15 Coffee Break
Session 6: Complex Data Analysis
11:30 Diagnose the Premalignant Pancreatic Cancer using High Dimensional Linear Machine
Yifeng Li and Alioune Ngom.
11:50 Predicting V(D)J recombination Using Conditional Random Fields
Raunaq Malhotra, Shruthi Prabhakara and R. Acharya.
12:10 A Simple Genetic Algorithm for Biomarker Mining
Dusan Popovic, Alejandro Sifrim, Georgios A. Pavlopoulos, Yves Moreau and Bart De Moor.
12:30 Lunch
Session 7: Sequence analysis
13:30 Finding Conserved Regions in Protein Structures Using Support Vector Machines and Structure Alignment
Tatsuya Akutsu, Morihiro Hayashida and Takeyuki Tamura.
13:50 Aligning Discovered Patterns from Protein Family Sequences
En-Shiun Annie Lee, Enhui Zhuang and Andrew K.C. Wong.
14:10 Application of the Burrows-Wheeler Transform for Searching for Approximate Tandem Repeats
Agnieszka Danek, Rafał Pokrzywa, Izabela Makałowska and Andrzej Polański.
14:30 Pattern recognition for subfamily level classification of GPCRs using motif distillation and distinguishing power evaluation
Ahmet Sinan Yavuz, Bugra Ozer and Ugur Sezerman.
14:50 Concluding remarks

Invited Speakers

Prof. Hwanjo Yu from Postech, Korea.

Search & Mining for Big Data

This talk will discuss search and mining research in Big data
generation. First, examples of recently developed search and mining
applications will be introduced such as relevance feedback PubMed
search engine, georeferenced search system, novel recommendation
methods, and location privacy protection methods. Then, we will
discuss Big data platform trends and discuss research issues in
developing search and mining applications for Big data.

Prof. Kwong-Sak Leung from The Chinese University of Hong Kong.

Large scale data mining for binding patterns and drug discovery

Today, we have huge amount of bioinformatics data and databases on Web mostly free. They are treasures to be mined. Two large scale data mining research projects are to be presented: (1) Discovering approximate protein-DNA binding core sequence patterns, and (2) Computer-aided drug discovery, concentrating on protein-ligand docking and de novo drug design based on optimizing the conformations of 3D protein-ligand interactions. Encouraging results have been achieved to better understand gene regulation, and to more effectively and efficiently synthesize and discover drug candidates with computers, respectively. Novel techniques to handle millions of data items using novel algorithms, data indexing and GPU will be given.

Research team: Professor Kwong Sak Leung, Dr Tak Ming Chan and Hongjian Li

Prof. Takayuki Aoki from Tokyo Institute of Technology

Large-scale stencil applications using the whole TSUBAME2.0 resources.

Real-world simulations based on fluid dynamics require huge amount of computer resources. Only by large-scale computation on world top-class supercomputers the computational demands can be satisfied. Most stencil applications such as CFD are memory-bound problems and GPU has both high computational performance and memory bandwidth suitable for them. We demonstrate three stencil applications carried out on the whole TSUBAME 2.0 system, which has 2.4 PFLOPS of the peak performance at the Tokyo Institute of Technology. First, we introduce high resolution meso-scale atmosphere model ASUCA that is being developed by the Japan Meteorological Agency (JMA) for the purpose of the next-generation weather forecasting service. We have succeeded in a weather prediction with 500-m resolution (cf. Current JMA weather forecast uses 5km mesh). We also show an air flow simulation for 10 km x 10 km area of a central part of Tokyo with 1-m resolution by Lattice Boltzmann method, in which a new Large-Eddy Simulation model has been employed. Finally we talk about a phase-field simulation to develop new materials by studying the dendritic solidification of Al-Si alloy. We achieved 2.0 PFLOPS in single precision, which is 44.5% of the peak performance.

Takayuki Aoki received a BSc in Applied Physics (1983), an MSc in Energy Science and Dr.Sci (1989) from Tokyo Institute of Technology, has been a professor in Tokyo Institute of Technology since 2001 and the deputy director of the Global Scientific Information and Computing Center since 2009. He received the Computational Mechanics Achievement Award from Japan Society of Mechanical Engineers and many awards and honors in GPU computing, scientific visualization, and others. His team got the Gordon Bell Prize, Special Achievement in Scalability and Time-to-Solution in 2011. He was also recognized as a CUDA fellow by NVIDIA in 2012.

Conference Venue

Ferrite Memorial Room (3F),
The Centennial Hall,
Ookayama Area,
Tokyo Institute of Technology,
Japan.
The access map to Ookayama area is provided in here. The location of the Centennial Hall is near the Main gate, as shown below. The map of the campus is also available here.

qwantruank
qwant-u-rank
seo qwanturank
qwanturank
qwanturank.ovh